吃墩类纸牌：红心大战、黑桃叫牌与尤克牌

吃墩很简单，难的是看不见

吃墩的规则一句话说完：每人出一张，最大的收走，收完再出下一轮。三岁小孩都能学会，而它撑起了几百年里最深的一批牌戏——原因不在规则，在信息。

棋类的局面全部摊在桌上，双方看到的是同一份真相；牌类不是。你看得见自己的十三张，另外三十九张只能推断。而牌戏给了你一条极其可靠的推断线索：**谁在哪一门上没跟**。有那一门必须跟，所以某人一次没跟，就说明他那门已经空了——这个结论永久成立，且不可伪装。高手打牌时脑子里跑的就是这张表。

三种不同的目标

红心大战把吃墩变成惩罚：每张红心 1 分、黑桃 Q 13 分，吃到就是罚分，全场比谁分最低。所以你争的不是主动权，而是想方设法把带分的牌推给别人。它属于「躲避型」这一支，源头是 16 世纪的西班牙牌戏 Reversis——把赢的条件整个翻转过来，所有技术都要跟着重写。

黑桃叫牌反过来：出牌之前先报出本队要吃几墩，然后不多不少地兑现。它 1930 年代才成形，目的是砍掉桥牌那套需要背诵的叫牌约定，只留一个数字。但它加了一条别处没有的规则——多吃的墩累成「包」，攒够十个反而扣一百分。于是「叫准」比「叫低」重要，连赢太多都要付代价。

尤克牌走得更远：它每局叫出王牌，而**叫定王牌会改变牌本身**。王牌是红心时，方块 J 就并入红心，不再算方块——于是本局王牌门有 7 张、同色另一门只剩 5 张，连缺门推断的算术都要跟着改。绝大多数牌戏里「花色」是牌的固有属性，尤克把它变成每局重新决定的东西。24 张牌只打 5 墩，快到像热身，深度全压在开局那几秒的叫牌判断上。

为什么这一类的 AI 特别难

完全信息棋类的 AI 可以直接搜索：局面是确定的，往下算就行。牌类不能——你不知道别人手里是什么，就没有一个确定的局面可以往下算。

通行的做法是**确定化采样**：先猜一副符合全部已知约束的完整牌局（每家张数对得上、已出的牌不再出现、不违反任何已推断的缺门），在这副猜出来的牌上搜索，然后换一副再猜。难点不在搜索，在采样——残局时缺门约束密集，随机猜命中合法解的概率会掉到千分之一以下，AI 会在采样上耗尽预算，表现为「越到关键时刻越弱」。本站把它当二分图匹配问题解，保证有解必找到。